Уз континуирано ширење скале фотонапонске електране и брзе технолошке итерације, традиционални режим ручног рада и одржавања постало је тешко испунити захтеве ефикасног, сигурног и нискобуџетног рада електрана. Интелигентна операција и одржавање, искориштавање напредних технологија као што је Интернет ствари, великих података и вештачке интелигенције, постигла је прецизност, аутоматизацију и интелигенција у операцији и одржавању фотонапонских електрана, постајући кључно средство за побољшање ефикасности стварања електричне енергије и економске користи.
1. Надгледање пуног сценарија: Схватање у стварном времену статуса за рад напајања
Интелигентни систем рада и одржавања постиже свеобухватно праћење компоненти фотонапонских (ПВ), претварача, комбинационих кутија, трансформатора и друге опреме размештањем великог броја сензора у различитим везама ПВ електране. Сензори температуре и сензори светлости инсталирани на површини ПВ плоча могу прикупити податке у реалном времену на радној температури и интензитету светлости компоненти; Тренутни и напонски сензори унутар претварача могу тачно да прате оперативне параметре опреме; А метеоролошки станице прикупљају податке о животној средини као што су брзина ветра, смер ветра и падавина. Ови подаци се преносе у реалном времену на платформу за управљање облаком путем бежичне комуникационе мреже, формирајући "дигитални блин" модел електране.
Особље и одржавање особље може у било којем тренутку да прегледају различите податке преко рачунара или мобилних терминала, као што је производња сваке фотонапонске плоче, температурне промене опреме и информације о грешци. Када фотографски модул доживи ненормални пораст температуре, систем ће аутоматски додати рано упозорење и означити специфичну локацију у дигиталном двосмерном моделу. Особље и особље за одржавање може брзо да пронађе тачку грешке и благовремено обављати одржавање. Након усвајања овог система за праћење пуног сценарија, велика основна фотонапонска електрана значајно је побољшала своју ефикасност руковања кварцима, а просечно време за откривање грешака се смањује са 24 сата на мање од 1 сата.
2 Интелигентна дијагноза и предвиђање: рано избегавање потенцијалних ризика
На основу великих података и вештачких обавештајних алгоритама, интелигентни системи рада и одржавања могу обављати дубинску анализу података о раду напајања, постизање интелигентне дијагнозе и предвиђања грешака. Систем успоставља модел предвиђања грешака учећим историјским грешкама и опремом за рад и опрему, што може унапред предвидјети врсте и времена грешака које се могу појавити у уређајима као што су фотонапонски модули и претварачи. На пример, анализом података о производњи електричне енергије и температурне трендове фотонапонских плоча, систем може предвидјети потенцијалне проблеме као што су скривене пукотине и пригушивање у компонентама са прецизном стопом од преко 85%.
На фотонапонскиј електрани у Гансу, интелигентни систем предвиђања успешно је предвидио да серија претварача које траје 5 година може имати проблеме старења кондензатора. Особље и особље за одржавање унапред је заменило да избегну губитке производње електричне енергије изазване изненадним претварањем претварача. Према статистици, након усвајања интелигентне дијагнозе и технологије предвиђања, непланирано задњи рад напајања је смањен за 30%, а годишња производња електричне енергије повећана је за око 2%.
3. Аутоматизовани задаци: смањење трошкова рада и ризика безбедности
Интелигентна операција и одржавање увели су аутоматизовану опрему као што су беспрекорне инспекције и чишћење робота, увелике смањење ручне интервенције. Дронови опремљени фотоапаратима високих дефиниција и инфрацрвеним термичким сликарима могу да спроведу свеобухватне инспекције фотонапонских електрана, са инспекцијским површинама до 100000 квадратних метара на сат, што је више од 10 пута ефикасније од ручних инспекција. Инфрацрвена термографија може брзо да идентификује фотонапонске модуле ненормалном температуром, пружајући тачну основу за решавање проблема.
Чишћење робота решава проблем тешкоће и високе трошкове у чишћењу фотонапонских плоча. Робот за чишћење помера се на површини фотонапонске плоче путем нумера или усисних чаше, опремљених ротирајућим четком и уређајем за спречавање под високим притиском, који може ефикасно уклонити прашину и прљавштину са површине. У областима са честим пешчаним олујама, роботи могу аутоматски планирати путеве и фреквенције засноване на нивоу загађења фотонапонских плоча, осигуравајући да панели увек одржавају високу преданку. Након употребе робота за чишћење у пустињској фотошопорној електрани, годишњи трошкови чишћења могу се сачувати 500000 Иуана, а ефикасност производње електричне енергије фотонапонске плоче може се побољшати за око 5%.